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Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
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Genre
Online Courses
Développeur
John Academy
Éditeur
John Academy
Langues prises en charge
English

À propos de ce jeu

Découvrez la puissance de l'apprentissage automatique avec notre Python & TensorFlow Masterclass. Ce cours est adapté aux aspirants data savants et amateurs d'IA. Les personnes qui veulent apprendre à développer des modèles intelligents en utilisant Python et TensorFlow. En commençant par les fondamentaux de Python, vous progresserez vers l'apprentissage de TensorFlow. Ce qui, à son tour, vous permettra de construire des applications basées sur des données sans expérience préalable. Caractéristiques : Apprentissage interactif : Participer à des projets pratiques pour développer des modèles d'apprentissage automatique et explorer des techniques d'apprentissage profond avec TensorFlow. Instructeurs experts: Tirez des enseignements des experts en sciences des données avec une vaste expérience en Python et en apprentissage automatique. Apprentissage flexible: étudiez à votre propre rythme avec l'accès à tous les matériaux de cours et les mises à jour. Accès aux ressources : Accédez à un large éventail de ressources, y compris des échantillons de code, des ensembles de données et des guides complets sur l'apprentissage automatique. Avantages: Construisez des compétences de base en Python et TensorFlow, spécifiquement pour les applications d'apprentissage automatique. Améliorer les compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes grâce à des défis réels en matière de données. Recevez un certificat d'achèvement pour mettre en valeur votre expertise en apprentissage automatique. Obtenez l'accès à vie au matériel de cours, afin que vous puissiez apprendre et revisiter au besoin. Bénéficiez d'un soutien dédié pour vous aider à maîtriser le contenu du cours et à surmonter tous les obstacles à l'apprentissage. Exigences: Cette Masterclass Python & TensorFlow pour l'apprentissage automatique et l'IA est disponible pour les apprenants de tous les milieux académiques. Les apprenants devraient être âgés de 16 ans ou plus pour entreprendre la qualification. Une bonne compréhension de la langue anglaise, du calcul et des TIC sera utile pour réussir.

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